| Descrição do problema |
Descreva o problema que o projeto de ciência de dados irá abordar. Certifique-se de incluir a causa raiz do problema e como ele afeta o negócio. |
A dificuldade em prever quais filmes terão sucesso de bilheteria |
A máquina não pode falhar pois ela impacta na perda de receita. |
| Objetivos do projeto: |
Descreva os objetivos específicos do projeto. Por que estamos fazendo este projeto de ciência de dados? O que esperamos alcançar com a análise de dados? Certifique-se de que os objetivos sejam mensuráveis e realistas. |
Prever se um filme terá sucesso de bilheteria |
Mostrar quando a máquina irá quebrar e a pessoa fará uma manutenção preventiva. |
| Stakeholders: |
Identifique os principais stakeholders envolvidos no projeto de ciência de dados. Quem serão os principais beneficiários da solução proposta? Quais são as expectativas desses stakeholders em relação ao projeto? |
Os stakeholders que poderão se beneficiar são os líderes da indústria cinematográfica, além de diretores e atores. |
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| Dados: |
Quais dados serão necessários para resolver o problema identificado? Onde esses dados podem ser encontrados? Quais são as limitações em relação à qualidade e quantidade dos dados? |
[The Movies Dataset |
Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets/rounakbanik/the-movies-dataset) - Esse Dataset reúne informação de aproximadamente 45000 filmes. Dentro das features temos: cartazes, cenários, orçamento, receita, datas de lançamento, idiomas, países de produção e empresas, além de informações sobre elenco e notas atribuídas a eles. |
| Métricas: |
Quais são as métricas que serão usadas para medir o sucesso do projeto? Como o sucesso será medido? Certifique-se de que as métricas estejam alinhadas com os objetivos do projeto. |
Precisão das Previsões: Mediremos a precisão das previsões comparando as previsões feitas pelo modelo com os valores reais de receita. Também utilizaremos métricas como o Erro Médio Absoluto (MAE) e o Erro Quadrático Médio (MSE). |
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| Suposições e limitações: |
Quais são as suposições que estão sendo feitas sobre o problema e a solução proposta? Existem limitações técnicas ou financeiras que podem afetar a solução proposta? |
Inicialmente supomos que o Elenco e o valor gasto no filme pode afetar a receita, assim como a expectativa do cliente. |
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| Cronograma: |
Qual é o cronograma do projeto? Quando cada fase do projeto será concluída? Quais são os principais marcos do projeto? |
Iniciaremos utilizando o método SCRUM com Sprints de 2 semanas para cada etapa do projeto de Ciencia de Dados: |
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